當下，人工智能技術深入發展，廣泛嵌入全球產業體系，正在重塑全球勞動力市場，給就業形勢和青年職業發展帶來顛覆性變革，既創造了前所未有的機遇，也帶來了結構性挑戰。對于青年群體而言，適應這一變化將成為其培養職業競爭力的關鍵。
　　
　　技術發展催生新就業崗位
　　
　　經濟合作與發展組織（以下簡稱“經合組織”）發布的《國家人工智能計算能力建設藍圖》報告指出，當前人工智能領域正處于快速躍遷期。人工智能算力算法持續優化，正在邁向通用智能階段，在全球范圍內催生了一系列高端研發崗位，如算法工程師、數據科學家、云計算架構師等。同時，全球領先企業如微軟、谷歌等正在推動分布式訓練、混合精度計算工程化落地，驅動計算“底座”迭代升級，高性能計算集群、張量處理單元和中央處理單元芯片、數據中心開放平臺建設等基礎設施隨之升級，進而催生了系統運維工程師、異構計算工程師等一批面向底層支撐的技術崗位。
　　
　　綜合觀察，以大模型為核心的智能生態鏈正由封閉走向開放、由單體走向協同，從單點功能向系統集成轉變、從局部部署向全局賦能躍遷。世界各國積極推動開源框架、行業共享平臺和跨國標準體系建設，為全球協作式人工智能開發奠定基礎。與此同時，醫療、金融、教育等垂直領域大模型快速演化，促使新型職業形態和技能組合不斷生成，從而打破傳統職業邊界，推動形成以跨學科、跨領域協作為特征的全球智能就業生態。
　　
　　人工智能全領域變革就業
　　
　　人工智能的核心優勢在于能夠自動化處理重復性、規律性強的任務，優化流程，提高生產力，而這將引發產業的多重變革。一是技術滲透，再造就業結構。根據普華永道咨詢公司發布的《2024年人工智能就業晴雨表》報告，金融、信息技術和專業服務等領域成為人工智能應用的“高滲透區”。人工智能深層次重構了這些行業的運行機制和價值創造邏輯，對傳統就業形態帶來結構性沖擊。二是崗位和職業的重構，促使就業局面復雜化。科技作家馬丁·福特曾說：“目前大部分工作被機器人取代只是時間問題。”根據世界經濟論壇發布的《2025年未來就業報告》，到2030年，將有22%的就業機會面臨變革，技術進步和宏觀形勢變化將推動創造1.7億個工作崗位，而被替代的工作崗位數量將達9200萬個，就業機會凈增7800萬個。勞動力亟須升級技能，為將來人機競爭的就業局面做好準備。三是市場轉型周期縮短，加速職業變遷。人工智能技術通過自動化和智能化提升生產效率，縮短全球就業市場的變革周期。以制造業為例，過去從傳統的手工制造到大規模機械化生產經歷了漫長的過程，而如今，從自動化生產線到智能制造的轉變在短短幾年內已取得突破。國際機器人聯合會的數據顯示，2024年全球工業機器人安裝量達到新高，其市場價值已達到165億美元。未來，許多傳統職業需要向高技能、高附加值的方向轉型，職業任務將面臨重組，“人工智能+X”的普及將改變許多職業的樣態。為應對這一趨勢，德國、瑞典等國家已將人工智能教育列入職業培訓主干課程，強化高技能就業的系統布局。
　　
　　經合組織發布的《青年政策工具包》指出，隨著產業結構的調整和技術進步，青年就業結構正在發生深刻變化。傳統行業就業機會減少，而新興行業如綠色經濟、數字經濟等對青年勞動力的需求則不斷增加。除此之外，青年就業者與人工智能的關系也在發生變化。
　　
　　一是人工智能系統正由工具向“智能共事者”轉型，傳統的“雇用—指令—執行”模式正逐步演變為“信息處理權賦予—事件決策權分享—終端行為控制”的協同勞動架構。在遠程辦公、自動化運維等場景中，青年就業者的角色已不再是被動執行者，而是流程設計者、任務協調者和數據反饋者。
　　
　　二是技術進步將導致對高技能勞動力的需求提高，青年就業向高薪行業聚攏。同時，低門檻、低薪酬和需要人際交往、創造性或服務性技能的工作，仍難以完全被人工智能取代，仍然保持較大的市場需求。國際貨幣基金組織指出，在美國和歐盟，高技能職位的工資增長遠超平均薪資增長幅度，而中間技能勞動者由于缺乏再培訓機會，正快速被擠出主流崗位鏈條。經合組織指出，除非各國加速推動全民技能提升計劃，否則收入不平等將在人工智能浪潮中進一步擴大。
　　
　　三是創作邊界模糊，引發職業認同危機。人工智能能夠同時處理文本、語音、圖像和旋律等多種信息要素，實現跨模態融合的內容生成。這一趨勢模糊了人類原創與人工智能自主生成之間的界限，沖擊了內容創作、藝術設計、新聞記者等以人類創造力為核心的職業形態，在提升內容生產效率的同時，也引發了作品歸屬、知識產權和職業認同等危機。聯合國教科文組織指出，青年創作者群體如何在與人工智能的合作中保持表達的獨特性，正成為全球文化勞動市場的新議題。
　　
　　利用人工智能幫助青年就業
　　
　　面對撲面而來的人工智能浪潮，全球多個國家和地區積極部署，探索新的政策舉措，推動人工智能技術深度服務就業市場，改善青年就業狀況。
　　
　　強化宏觀引導。一是引領前沿技術，推動技術向善。例如，歐盟發布行動計劃，確保人工智能在醫療、農業、就業、能源、交通等多個領域成為促進社會發展的積極力量。二是搭建服務平臺，培養高端人才。平臺是連接政府、教育機構、企業和個人的關鍵樞紐，也是引導人才集聚、優化全球人才結構布局的重要舉措。歐盟推出一站式服務平臺“人工智能技能學院”，不僅提供與生成式人工智能開發和部署相關的技能培訓，還試圖通過人工智能學徒計劃、獎學金計劃等方式，向歐盟勞動力市場輸送接受過真實項目培訓的人工智能專家。
　　
　　加強就業服務。隨著人工智能技術產業化和商業化進程加快，其與全球千行百業的融合更加深入。國際組織和一些國家著力凝聚共識，通過建立相關規范和標準，賦能青年就業。一是評估技術影響，穩定就業市場。多國企業和行業協會積極發揮人工智能在數據整合方面的強大力量，實現人機協作環節中數據和技術標準的協調統一，針對人工智能給就業帶來的影響進行系統性評估，從而采取有針對性的舉措，緩解技術變革引發的就業波動。包括經合組織、國際勞工組織等在內的國際組織，正在倡導建立全球層面的就業影響評估框架，推動不同國家合作，形成更具包容性、可持續性的人力資源協作機制，減少全球范圍內的就業斷層和結構性沖擊。二是利用人工智能創造人崗匹配標準，破解崗位技能錯配難題。匹配崗位的障礙之一是崗位與技能描述不一致。不同的公司、行業和地區使用不同的術語來定義職位名稱、能力和資格，導致人才和機會發生錯位。當下，全球部分行業和公司正在協力構建統一的崗位描述標準。三是建立校企協同機制，助力高質量就業。一些歐美知名人工智能公司與高校合作，共建人工智能實訓基地和沉浸式學習平臺，設立人才共育基金，支持在校生參與科研創新、實習實踐，加強職業能力培養，助力青年群體實現高質量就業。新加坡、德國等國家推動高校與跨國科技企業聯合開設人工智能課程、開展國際實訓項目和全球認證體系建設，進一步提升青年人才的全球勝任力。
　　
　　拓展發展空間。人工智能作為一種通用技術，能夠高效完成一些以前只有人類才能勝任的工作。若要避免人工智能對青年就業的“擠占”，應主動開展青年職業管理。一是主動使用人工智能工具，把握技能需求趨勢。領英等就業平臺基于人工智能賦能的“技能洞察平臺”，分析全球數十億職場數據，實時預測高增長技能和崗位需求趨勢，幫助青年精準規劃職業路徑。新加坡政府資助的就業指導平臺“我的未來職業”，利用人工智能技術分析多個求職網站的實時勞動力市場信息。澳大利亞政府推出了“職業展望”和“技能匹配”工具，不僅提供不同職業的就業前景、薪資水平和所需技能等詳細信息，還通過大數據和人工智能技術，為青年求職者提供勞動力市場趨勢預測和技能需求的實時信息，幫助求職者制定職業發展計劃和培訓方案。二是靈活參與就業，釋放零工市場潛力。通過人工智能平臺的自動化分工、遠程協作和智能客服等功能，青年能夠高效承擔內容創作、軟件開發、市場營銷等自由職業的工作任務，降低創業門檻并提升協作效率。歐盟推出算法監管政策，積極推動跨區域、高彈性的零工經濟和靈活就業模式發展，引導青年高效就業創業。三是豐富技能，強化產業對接。人工智能正在深度嵌入全球教育培訓體系，通過與行業認證機構協同，推動教育內容與產業需求精準對接。在歐洲和北美，一些人工智能初創企業與權威認證機構合作，開發面向特定行業的智能學習平臺，助力構建實踐導向、能力導向的人才培養模式。如Mind Edge（一家美國在線教育和職業培訓公司）將人工智能工具嵌入職業資格考試備考課程，通過智能評估和個性化學習路徑優化，提升學生的崗位適配度。
　　
　　（萬作芳系中國教育科學研究院教育理論研究所研究員。何志芬單位：中國地質大學［北京］自然文化研究院）